기록

Hilbert Curve는 정수좌표계에서 사용가능한 일종의 Space-Filling Curve 이다. 1차원 좌표계에서 어떤 좌표 리스트가 있어서 그들을 최단 경로로 방문해야 한다고 한다면 이를 구하는 것은 간단하다. 위치를 정렬해서 오름차순이나 내림차순으로 방문하면 된다. 2차원 좌표

2D 좌표계에서 외판원 문제를 생각해보자. 정점 P_1, P_2, ..., P_N을 임의의 순서로 전부 순회하고 다시 출발한 정점으로 돌아온다고 할 때, 해당 경로의 휴리스틱적인 최단거리는 어떻게 될 것인가?

inwooleeme 님이 알려준 밀집 그래프에서의 그래프 최단 거리를 구하는 방법. 관련 문제를 풀면서 확인해보자.

Berlekamp Massey 관련 기록.

일단 표제만 정리해두고, 나중에 심도있게 정리해볼 예정.

그래프는 다음과 같은 요소로 이루어져 있다.

수학 증명이 첨가된 PS 이론은 가젤님 블로그에 잘 정리되어 있다. 아래 링크에서 정리한 기본 이론이다.

언젠가 정리할 알고리즘. 읽을만한 글들을 먼저 정리해 둔다.

일반적으로 특정 수를 N 제곱하는데 걸리는 시간은 O(N) 이지만, 간단한 수학으로 이를 O(\log N)에 마칠 수 있다. 이는 거듭제곱 하고자 하는 수를 이진수로 보고, binary lifting 하는 것이라고 보면 된다.

LCS는 Longest Common Subsequence의 약자로, 두 문자열에서 최대로 공통되는 부분 중 제일 긴 것을 찾는다. 알고리즘은 평범한 O(N^2) 인 대표 DP 유형이지만, 구현 난이도가 살짝 까다롭기 때문에, 정리해본다.