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폴더 · 강의/그래프 탐색

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BFS/DFS와 격자 탐색: 발견과 방문의 순서

큐와 스택으로 상태를 탐색하고, 같은 비용의 이동에서 최단거리를 구합니다.

강의 / 그래프 탐색
Dijkstra: 거리 갱신과 최단 경로 복원

발견한 거리와 확정된 거리를 구분하고, 오래된 후보를 걸러 최단 경로를 찾습니다.

강의 / 그래프 탐색
우선순위 큐와 힙: 계속 들어오는 후보 다루기

배열과 트리를 함께 보며 힙을 고치고, 스트림에서 가장 큰 K개를 유지합니다.

강의 / 그래프 탐색
0-1 BFS: 무료 이동과 유료 이동

비용 0과 1인 간선을 deque로 처리하고, 처음 발견한 거리가 바뀌는 과정을 봅니다.

강의 / 그래프 탐색
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