기록

큐와 스택으로 상태를 탐색하고, 같은 비용의 이동에서 최단거리를 구합니다.

배열의 첫 경계에서 최소 시간과 최대 거리까지, 답을 남기며 후보를 줄입니다.

큰 값과 중복을 작은 인덱스로 바꾸고, 순위 차이와 실제 거리의 차이를 확인합니다.

발견한 거리와 확정된 거리를 구분하고, 오래된 후보를 걸러 최단 경로를 찾습니다.

누적합을 다시 만들지 않고, 점 갱신과 구간 합을 로그 시간에 처리합니다.

분기 후보와 경로 후보를 따로 줄이고, 탐색 평가값과 실제 점수를 구분합니다.

작은 이동의 한계를 여러 광고의 제거와 재배치로 넘고, 실패한 시도를 정확히 복구합니다.

손해를 잠시 허용하는 이유와 온도, 채택 확률, current와 best의 분리를 실제 경로로 배웁니다.

가까운 점부터 방문하는 초기해를 만들고, 경계 간선만 계산해 배송 경로를 개선합니다.

전체 비용 재계산으로 차분식을 확인하고, 고정 seed와 작은 반례로 오류를 재현합니다.